说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得

说明：matlab中的关于代数方程组的解法实验方面的例子和程序

代数方程组 解法 实验 例子 程序

说明：该方法适用于解决阶数比较大的线性方程组，从理论上讲这种方法是收敛的，而且具有较好的可操作性。

阶数 线性方程组

说明：计算流体力学的典型流程，navier-stokes方程组的数值解法。

navier-stokes 方程组 数值解法

说明：matlab方程组数值解

matlab 方程组数值解

说明：基于copula函数求资产组合的风险VaR

copula,VaR copula--var 资产组合 求VaR Copula风险

说明：数学工具：LU分解法解线性方程组，很好用

LU-线性方程组 matlab方程组 LU-matlab LU-Decomposition matlab-lu

说明：捷连惯导和GPS组合导航，利用kalman滤波进行数据融合并输出

kalman滤波-GPS 惯导数据 组合kalman kalman融合 fusion-GPS-INS

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：[数学建模基础课程]组合优化问题及算法

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