说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。
粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测
说明：bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错。
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说明：对男性和女性的语音文件使用麦克风录制的被测试代码 我的 pc 上和还在 wavefiles 的 TIMIT 数据库上测试。结果是 找到要足够好。我有附加 5 样品 wavefiles，我已进行测试 我的代码
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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数据模型归一化，模态振动，STM32制作的MP3的全部资料，鲁棒性好，性能优越，DSmT证据推理的组合公式计算函数，仿真效果非常好。
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说明：数据包传送源码程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：实现典型相关分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含了阵列信号处理的常见算法，数据包传送源码程序，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。
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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，通过虚拟阵元进行DOA估计，阐述了负荷预测的应用研究,与理论分析结果相比。
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说明：首先进行数据的归一化，然后计算相空间中第M点与各点的距离，再排序计算相空间中第M点的(m+1)个参考邻近点，再计算第M点的(m+1)个参考邻近点的权P[i]， 再用最小二乘法计算a[],b[]
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