说明：具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，使用拉亚普诺夫指数的公式，这是第二能量熵的matlab代码，进行波形数据分析。

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说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。

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说明：信号维数的估计，具有丰富的参数选项,使用matlab实现智能预测控制算法，主要是基于mtlab的程序，主要为数据分析和统计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

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说明：深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测。

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说明：地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积，脉冲反褶积，稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。

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说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

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说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

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说明：psolssvm调通的转子不平衡振动数据变化的预测程序。

psolssvm 转子不平衡振 动数据