说明：此文件里包含了几乎所有类型的神经网络的编程，都是用MATLAB实现的，很实用，下载者可以直接下载将相关数据修改即可进行求解，最好是利用2012以后版本的MATLAB效果可能会更好一些。

说明：K-均值聚类算法。该文件包含 matlab 程序代码和其数据集

matlab 算法 环境 均值

说明：互质MIMO阵列的DOA估计，同时含有蒙特卡洛计算误差。

DOA DOA-误差 阵列误差 互质-估计 MIMO--DOA

说明：使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类。

comparehgw softmax分类 softmax分类器 softmax回归

说明：非负矩阵分解，测试cbcl,orl,swimmer数据集程序，画图程序。

nmf CBCL 非负矩阵 NMF-orl 非负矩阵分解

说明：用于检测机器人抓取的深度学习代码。旨在成为一个简单的代码库，允许您加载抓取数据集、处理和增白它、训练网络和执行抓取检测。目前不包含更先进的评估代码（交叉验证，评分等），或代码的两个通过系统我添加辍学到这个代码。

机器人 抓取检测 深学习代码 评估代码 深度学习代码

说明：％ Atomizer Main Directory, Version .802 里面信号含有分解去噪合成过程的代码 ％--------------------------------------- -------------------------------- ％原子化器主目录.802版内部信号分...

分解去噪 去噪

说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性

kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID

说明：BP神经网络的整个训练过程,可实现对二维数据的聚类，光纤无线通信系统中传输性能的研究，采用的是通用的平面波展开法,sar图像去噪的几种新的方法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

算法 程序 KM 完整

说明：Bayes分类是一级二值分类所使用的数据集，可以扩展为多级选择

Bayes 分类