说明:BPNN_Classification.m是用BP神经网络对数据集iris.txt进行分类并统计正确率的MATLAB源程序
说明:置换检验,对小样本最实用的检验方法,原理是通过样本随机的选择而形成很多数据集合,简单易学,初学者适用。permatution tes在实验最后的检验过程中经常用到。
说明:玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine,BM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络,由可见层和多个隐层组成,网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit),用可见单...
说明:此程序用于管理数据集
说明:三相光伏逆变并网的仿真,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,有小波分析的盲信号处理,一种噪声辅助数据分析方法,感应双馈发电机系统的仿真,毕业设计有用。
说明:我做了这车特征匹配方法 sobel 边缘和直接归一化的代码。我还附上了一些与此项目相关的数据集。如果任何人找到难以理解你可以给我发电子邮件在这个项目中使用 matlab