说明：多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。

lms分类 三分类-matlab MSE算法 Iris数据集 mse分类

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

pca图 PCA散点图 uci PCA二维 UCI数据集

说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。

banana-matlab dat.banana 香蕉 香蕉数据集 机器学习-数据

说明：尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。

bayes_iris iris-matlab-bayes naivebayes-matlab matlab-iris 数据集

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：数据集，BP神经网络的MATLAB实现，多输入单输出，有注释有例子。

数据集 BP神经网络 MATLAB BP 神经网络

说明：Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子

bayes--分类 bayes-matlab iris-data 分类器-matlab 分类数据集

说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：k-means算法实现以及Iris数据集。

k-means irismatlab程序 k-means-matlab k-means,matlab matlab-kmeans-iris