说明:uci数据集 第一列为类标,其他列为特征
说明:利用k-means对UCI数据集进行聚类分析,程序中列举了数据集wine和heart数据集
说明:pca-kmeans聚类先将数据(wine,uci数据集)降维处理,在进行聚类
说明:wine数据来源是UCI数据库,记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析,数据含有178样本,每个样本含有13个特征分量,每个样本类别都有各自标签,178样本50%做训练集,另外50%做预测集,将训练集SVM分类建模
说明:基于逻辑回归的分类实验,在UCI数据库的audlt数据集上进行测试
说明:一些非常有用的数据集,适合我们从事机器学习的人使用,matlab下的mat格式和excel格式,包括注明的iris,糖尿病等数据集
说明:基于朴素贝叶斯的分类练习,在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试