说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。
说明：hadoop系列
说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。
说明：大作业1 海量测量数据的检测与处理 有来自工业现场采集的多组测量数据，具体数值见excel表，要求对这些测量数据进行检测与处理。 1、根据海量的工业现场采集的测量数据，检测稳态下 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...
说明：通过数据采集系统得到的心电信号数据matlab编程实现心电信号的提取。然后加入20信噪比的高斯白噪声，最后用卡尔曼滤波进行处理