说明:B题文献集合
说明:C题今天收集到的资料大汇总!!!!不客气!
说明:基于逻辑回归的分类实验,在UCI数据库的audlt数据集上进行测试
说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:3个常用机器学习案例matlab源码,带数据,可直接运行。对初学者很有用,我直接参考其中一个算法在自己研究领域数据集上试用,效果不错,还改进后发了国内一类期刊。
说明:用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用!