说明：集合经验模态分解（EEMD）算法是EMD算法的基础上解决其模态混叠的一种改进的方法。

EEMD 经验模态分解

说明：matlab编写的程序，对EEMD 集合经验模态分解进行的改进，使得效果更好。

ceemd程序 经验模态分解 CEEMD ceemd-分解

说明：经验模态分解，集合经验模态分解，希尔伯特分解，MATLAB 工具包

EEMD-matlab nnspa.m 集合模态分解 分解 matlab-EEMD

说明：能够实现对故障数据进行分解，比EMD分解效果更好。

EMD 集合经验模态分解 EEMD

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

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