说明：快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序，应用小区域方差对比，程序简单，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，重要参数的提取。

matlab awgn 程序 一个 turbo 信道

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，isodata 迭代自组织的数据分析，采用累计贡献率的方法。

说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 一个 常用 估计 DOA

说明：抑制载波型差分相位调制，多抽样率信号处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，gmcalab 快速广义的形态分量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

算法 程序 估计 好用

说明：有信道编码，调制，信道估计等，信号维数的估计，采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，快速扩展随机生成树算法，从先验概率中采样，计算权重。

编码 信道

说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

matlab 算法 网络 Kohonen 基于 入侵

说明：应用背景多输入，多输出正交频分复用（MIMO-OFDM） ；是4G和5G宽带无线通信的空中接口的优势。它结合了多输入，多输出（MIMO）技术，将容量的多天线传输不同的信号，和 ；正交频分复用（OFDM） ；，将无线信道到大量密集的子信道在高转速下提供更可靠的通信。研究表明，在上世纪90年代中期，MI...

matlab

说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 神经网络 程序 全部

说明：与理论分析结果相比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于matlab平台实现,BP神经网络的整个训练过程。

字典 代码 调试 生成 稀疏 表示 可用