说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,代码里有很完整的注释和解释,可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号,非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以动态调节运行环境的参数,多元数据分析的主分量分析投影,相参脉冲串复调制信号。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:D-S证据理论数据融合,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,有较好的参考价值,这个有中文注释,看得明白,添加噪声处理。
说明:已调制信号计算其普相关密度,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理,GSM中GMSK调制信号的产生。