说明：matlab例程，实现将图像样本转换成libsvm数据格式并写入txt文件（附有测试和训练数据）
libsvm-数据 format-libsvm-matlab libsvm数据格式 libsvm-图像 libsvm数据
说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明：对训练数据进行主成分分析，得到降维矩阵，然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。
说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测
说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：到达过程是的泊松过程，对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，基于matlab GUI界面设计。
说明：用matlab实现支持向量机分类算法，通过对数据进行测试训练来进行分类
说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。