说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：BP神经网络预测个人的收入信息，其中adult.data为训练数据，adult.test为测试数据

.jadult.net ADULT-matlab 训练-预测 BP预测 adult-data

说明：c-mean聚类算法源代码，通过对输入数据进行训练和分类类别设定，能够得到数据的聚类图。

聚类-训练 c-mean-clustering 聚类算法 分类-代码 mean

说明：用matlab编写的几个小程序，有关于矩阵的计算，神经网络的训练。数据的输入输出等。

矩阵 神经网络 输入输出

说明：可以用于训练数据得到HMM的三大参数A,B,Pi矩阵。

HMM hmm训练

说明：布谷鸟与BP的结合，可以运行出来，只改一下数据即可。

布谷鸟算法 BP神经网络 布谷鸟 BP 神经网络

说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性

QPSO支持向量机 iris-svm-matlab 支持向量机 IRIS--SVM 粒子群svm

说明：超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据。

srcnn训练 深度网络 srcnn-mat-net SRCNN-matlab代码 深度学习-matlab

说明：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。

特征 随机选取