说明：在本文中，我们设计，实施和实验性地评估可扩展定向多播（SDM）技术，1）通过部分遍历码本树以每波束每客户端RSSI测量来训练接入点。培训平衡了收集足够数据以形成有效波束组的限制开销的目标。2）利用可用的训练信息，设计了一种近似最小组播组数据传输时间的可扩展波束分组算法。

可扩展定向多播 SDM 波束 RSSI 播组 波束分组 算法

说明：应用背景这个工具的背景是设计一个全面的分析工具，用于人脸识别。该工具为在机器学习和模式识别领域工作的学生提供了一个很好的帮助。此应用程序介绍了人脸识别技术，使用机器学习技术，命名为原则的成分分析的标准人脸识别数据集的训练和测试的目的。关键技术该应用程序提供了使用机器学习的人脸识别技术命名为主成分分析...

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说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

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说明：应用背景引入的设置，定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高，从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明：prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平，或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：bp神经网络算法用来秒速人脸特征数据的训练，最后可以对人脸的偏向做出预测，或者说是做出一个分类。bp神经网络算法用来秒速人脸特征数据的训练，最后可以对人脸的偏向做出预测，或者说是做出一个分类。

说明：利用HOG算法实现行人检测功能，需要的数据都以*.dat提供，正负训练样本数据不提供，自己训练好后加入到工程中就可以对静态图片中的行人进行检测。

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说明：机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的...

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说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

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说明：1 设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅  2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等  3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用