说明：本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强 调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计 算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基 础上进行修...

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，D-S证据理论数据融合，迭代自组织数据分析，快速扩展随机生成树算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用的是脉冲对消法。

说明：在matlab R2009b调试通过，预报误差法参数辨识-松弛的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用的是通用的平面波展开法。

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说明：包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，有较好的参考价值，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。

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