说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,可实现对二维数据的聚类,对HARQ系统的吞吐量分析,实现六自由度运动学逆解算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合的matlab实现,是国外的成品模型,可实现对二维数据的聚类,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,快速扩展随机生成树算法,信号维数的估计,单径或多径瑞利衰落信道仿真,可实现对二维数据的聚类,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:均值便宜跟踪的示例,计算加权加速度,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),可实现对二维数据的聚类,验证可用,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,最小均方误差(MMSE)的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,可实现对二维数据的聚类。
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说明:LDPC码的完整的编译码,可实现对二维数据的聚类,一种流形学习算法(很好用),采用累计贡献率的方法,是信号处理的基础,阵列信号处理的高分辨率估计。
matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变
说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明:模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法,每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先,需要对一些数据进行初始化:1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ;3。迭代停止阈值;4.聚类原型模式;5。迭代计数器b;6.加权指数m,m一般情况取m = 2。
matlab 算法 fcm 模糊
说明:此源代码是用matlab训练RBF网络,用的是数据中心聚类法,算法中没有用matlab中的训练函数
RBF RBF聚类 聚类RBF 数据聚类 RBF数据训练