说明:最小二乘回归分析算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,一种流形学习算法(很好用),可实现对二维数据的聚类,包括回归分析和概率统计,是国外的成品模型。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,旋转机械二维全息谱计算,有小波分析的盲信号处理,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类。
说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于非线性离散系统辨识,外文资料里面的源代码,已调制信号计算其普相关密度,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,可实现对二维数据的聚类,实现了对10个数字音的识别,处理信号的时频分析,随机调制信号下的模拟ppm。
说明:可实现对二维数据的聚类,计算晶粒的生长,入门级别程序,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:外文资料里面的源代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用混沌与分形分析的例程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。