说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明：包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可实现对二维数据的聚类，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，各种kalman滤波器的设计，是小学期课程设计的题目。
说明：可实现对二维数据的聚类，包含收发两个客户端的链路级通信程序,有借鉴意义哦。
说明：模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考
说明：GMM聚类实现，运行gmmclassfile.m文件，可实现多个数据的聚类，输入数据用.data的文件，可在gmmclassfile.m修改数据文件路径。
说明：c-mean聚类算法源代码，通过对输入数据进行训练和分类类别设定，能够得到数据的聚类图。
说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类
说明：用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法（ISODATA）可实现对二维数据的聚类
matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab
说明：蚁群聚类算法，较好的实现了带聚类数据的聚类，已知了聚类数目。