说明：一种基于自动阈值发现的文本聚类方法(read)
数据分析
说明：一种用于Web搜索的高效聚类算法(read--)
说明：用于信息检索的文本聚类技术(read)
说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。
pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。
matlab pca 算法 sift 采样 分析 基于 结合 实现 概率 计算 噪声 特征 处理 变换 添加 数据分析 组织 先验 距离 迭代 尺度 权重 界面友好 不变 isodata 欧几里得
说明：带聚类处理的元搜索引擎的设计与实现(read)
说明：一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。
模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，有详细的注释。
算法 通信 程序 工具 分析 基于 利用 注释 收发 包含 详细 变换 客户 端的 时间序列 信号处理 两个 数据分析 梯度 距离 自然 链路 抽样 梅林 欧几里得
说明：本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集。
聚类数据集 uci 聚类-数据集 uci聚类数据 聚类
