说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:加入重复控制,快速扩展随机生成树算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用MATLAB实现的压缩传感,是国外的成品模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...
说明:快速扩展随机生成树算法,主要为数据分析和统计,添加噪声处理,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用自然梯度算法,采用的是脉冲对消法。