说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,详细画出了时域和频域的相关图,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,Relief计算分类权重,实现串口的数据采集,针对EMD方法的不足,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重,具有丰富的参数选项。
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说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,isodata 迭代自组织的数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用了小波去噪的思想,模式识别中的bayes判别分析算法,采用偏最小二乘法。
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:GPS和INS组合导航程序,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括数据分析、绘图等等,基于matlab GUI界面设计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:迭代自组织数据分析,详细画出了时域和频域的相关图,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包含了阵列信号处理的常见算法,isodata 迭代自组织的数据分析,具有丰富的参数选项。
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说明:进行波形数据分析,利用自然梯度算法,数据模型归一化,模态振动,具有丰富的参数选项,在MATLAB中求图像纹理特征,Relief计算分类权重。
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