说明:相参脉冲串复调制信号,基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式,isodata 迭代自组织的数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,多姿态,多角度,有不同光照。
算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献
说明:一种流形学习算法(很好用),相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),插值与拟合,解方程,数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,计算加权加速度,实现串口的数据采集。
一个 粒子 均值 混合 算法 matlab 环境 源码
说明:本程序实现的是通过KNN方法,实现iris数据的分类,是学习KNN算法的很好的例子。
matlab 算法 均值 KNNK
说明:利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),欢迎大家下载学习,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,鲁棒性好,性能优越。
串口 实现 可用 数据采集
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,仿真效率很高的,通过虚拟阵元进行DOA估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
matlab 算法 程序 好用 求解 最大值
说明:Relief计算分类权重,阵列信号处理的高分辨率估计,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。
matlab 算法 智能 测试 源程序 函数 优化 自己
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,遗传算法无功优化,大学数值分析算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,LCMV优化设计阵列处理信号,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,最大信噪比的独立分量分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),Matlab实现界面友好,匹配追踪和正交匹配追踪,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
matlab 算法 编写 估计 整理
说明:案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.对学习HOPFIELD很有帮助,里面含用测试数据,方便学习则学习与研究。
matlab 算法 神经网络
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析程序。
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