说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:music高阶谱分析算法,主要是基于mtlab的程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,搭建OFDM通信系统的框架,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:主要为数据分析和统计,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,基于负熵最大的独立分量分析,Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序,基于混沌的模拟退火算法。