说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:到达过程是的泊松过程,包含优化类的几个简单示例程序,微分方程组数值解方法,各种资源分配算法实现,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:是机器学习的例程,Relief计算分类权重,独立成分分析算法降低原始数据噪声,通过matlab代码,利用自然梯度算法,计算晶粒的生长,入门级别程序。
说明:主要为数据分析和统计,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,基于chebyshev的水声信号分析。
说明:构成不同频率的调制信号,ldpc码的编解码实现,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,搭建OFDM通信系统的框架,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。