说明：基于lenet-5模型，利用CNN进行图像分类。

lenet_5模型- cnn模型 lenet image-CNN deeplearn-toolbox

说明：自己编写的CNN程序，包括怎么创建数据集。

CNN-MATLAB CNN_Face cnn-face matlab--cnn matlab-CNN

说明：对于cnn进行介绍 讲解 同时对MATLAB编写辅导。

cnn 介绍 讲解 卷积神经网络 CNN

说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN

说明：CNN卷积神经网络，能以高速将图像精确到的分类，给力。

CNN-图像分类 cnn-图像-分类 cnn图像分类 图像分类 CNN---图像分类

说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

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说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！

数据分类cnn 深度图像-CNN 深度学习分类 MATLAB深度学习 MATLAB-做minist

说明：详细分析解释了CNN的代码实现过程，仅供参考

MATLAB实现CNN matlab-cnn代码 deep matlab matlab-cnn实现

说明：基于CNN和LSTM的动作视频序列识别。

CNN LSTM 动作视频 序列识别

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型