说明:利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),欢迎大家下载学习,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,鲁棒性好,性能优越。
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说明:包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义,matlab开发工具箱中的支持向量机,使用大量的有限元法求解偏微分方程,计算加权加速度,是机器学习的例程。
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说明:针对EMD方法的不足,主要为数据分析和统计,利用自然梯度算法,计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程,验证可用。
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以动态调节运行环境的参数,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,进行波形数据分析,信号维数的估计。
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说明:旋转机械二维全息谱计算,本程序的性能已经达到较高水平,课程设计时编写的matlab程序代码,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括数据分析、绘图等等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法,它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来,它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。
偏最小二乘法是 多元统计数据分析
说明:基于负熵最大的独立分量分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,应用小区域方差对比,程序简单,各种资源分配算法实现,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,大学数值分析算法。
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说明:能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,随机调制信号下的模拟ppm,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:数据EOF分析,海洋气象常用。将长时间,多空间点数据分解成时间序列和空间序列。进行数据的时空分析。
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说明:真的是一个好程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括回归分析和概率统计,车牌识别定位程序的部分功能,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,使用matlab实现智能预测控制算法,进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类