说明：全称 Least meansquare 算法。中文是最小均方算法。感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Wi...

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括脚本文件和函数文件形式，正确率可以达到98％，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对于初学matlab的同学会有帮助，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：应用背景这是一本很不错的，关于最优化方法的程序，里面包含应用较多的几种方法的现成程序，其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序，对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助，里面也含有...

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说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，多目标跟踪的粒子滤波器，包括广义互相关函数GCC时延估计，有均匀线阵的CRB曲线，旋转机械二维全息谱计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：抑制载波型差分相位调制，基于chebyshev的水声信号分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是信号处理的基础，真的是一个好程序。

说明：有信道编码，调制，信道估计等，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这个有中文注释，看得明白。

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说明：这个代码用来做 ANC 筛选器。S光小学和中学的路径传输函数低通滤波器作为订单 42 至二十二岁，FIR 滤波器和次级通道估计实验重复了同样 的模型顺序错误，相同的输入的噪声和加性噪声方差。

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说明：这个是关于多目标跟踪(三维)的程序，包括程序及函数说明，程序很全面，说明也很充分，个人认为对于初学者在多目标跟踪领域能有很大帮助。供大家进行学习和参考，谢谢。

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