说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法,核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明:GPS和INS组合导航程序,感应双馈发电机系统的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,实现了对10个数字音的识别,对于初学matlab的同学会有帮助,包括数据分析、绘图等等。
说明:这个工具箱提供了大量功能在计算机视觉、 机器视觉和相关的领域中非常有用。它是有些折衷集合,反映了作者的个人兴趣光度法、 摄影、 比色法等领域。它包括功能,如图像文件阅读、 写作、 滤波、 分割、 特征提取、 摄像机标定、 相机外方位,显示颜色空间转换与黑体辐射散热器。工具箱中,结合 MATLAB 和...