说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:采用流函数方法对二维圆柱扰流问题进行数值模拟,采用贴体网格,进行坐标变换后求解,得到的数值计算结果与理论解吻合得很好。
说明:数值分析中经典的arnoldi算法,用来求解大型矩阵方程组的求解-numerical analysis classic arnoldi algorithm used to solve large matrix equations Solution