中文说明：
特征值与特征向量的计算 339
10.1 特征值问题概述 339
10.1.1 特征多项式 339
10.1.2 特征值范围估计 340
10.2 幂法及反幂法 341
10.2.1 幂法 341
10.2.2 幂法的加速 344
10.2.3 反幂法 350
10.2.4 混合幂法 352
10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353
10.3.1 Givens变换 353
10.3.2 基本Jacobi法 358
10.4 Givens法和Householder法 360
10.4.1 Householder变换 360
10.4.2 一般矩阵约化为上Hessenberg矩阵 362
10.4.3 实对称矩阵的三对角化 365
10.4.4 三对角阵特征值与特征向量的求解 367
10.5 QR方法 369
10.5.1 QR分解 369
10.5.2 基本QR方法 370
10.5.3 带原点位移的QR方法 372
10.6 MATLAB自带函数应用 373
10.6.1 hess函数 373
10.6.2 qr函数 374
10.6.3 eig函数 374
10.7 应用案例 376
English Description：
Calculation of eigenvalues and eigenvectors 339 10.1 overview of eigenvalue problems339 10.1.1 characteristic polynomial 339 10.1.2 estimation of eigenvalue range 340 10.2 power law and anti power law 341 10.2.1 power law 341 10.2.2 acceleration of power law 344 Inverse power method 350 10.2.4 mixed power method 352 The symmetric real matrix of Jacobi method 10.3.1 givens transform 353 10.3.2 basic Jacobi method 358 10.4 givens and householder methods 360 10.4.1 householder transform 360 10.4.2 general matrix reduced to upper Hessenberg matrix 362 10.4.3 TRIDIAGONALIZATION of real symmetric matrices 365 10.4.4 solving eigenvalues and eigenvectors of tridiagonal matrix 367 10.5 QR method369 10.5.1 QR decomposition 369 10.5.2 basic QR method370 10.5.3 QR method with origin displacement 372 10.6 matlab function application 373 10.6.1 Hess function 373 10.6.2 QR function 374 10.6.3 eig function 374 10.7 application cases 376