说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:信号维数的估计,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,大学数值分析算法,计算多重分形非趋势波动分析,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。