中文说明：
近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜色的图像检索，本文采用应用广泛的RGB颜色空间来表示图像的颜色特征，对颜色分量进行等间隔量化并形成特征矢量并对特征矢量进行归一化处理，采用图像均匀分块的方法引入图像中色彩所处的位置信息，用距离度量函数进行图像的相似性匹配。在此基础上实现了基于三基色直方图算法的检索系统。 本文的研究和实践对于促进基于内容的图像数据库检索技术的应用具有一定的参考价值和实践意义。
English Description：
In recent years, with the rapid development of the Internet, the multimedia information on the Internet has also increased sharply. These multimedia information is mainly images. How to quickly and accurately find the required images from the vast image database has become a research topic of great concern. Effectively organizing, managing and retrieving large-scale image data has become an urgent problem to be solved. Therefore, content-based image retrieval (CBIR) has emerged as a new research field.