说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于chebyshev的水声信号分析，迭代自组织数据分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含了阵列信号处理的常见算法，isodata 迭代自组织的数据分析，具有丰富的参数选项。

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说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。

说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,pwm整流器的建模仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性，也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是，分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性，而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题，提出了...