说明:具有丰富的参数选项,主要是基于mtlab的程序,详细画出了时域和频域的相关图,与理论分析结果相比,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,用MATLAB实现的压缩传感。
说明:编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:处理信号的时频分析,进行逐步线性回归,通过虚拟阵元进行DOA估计,有较好的参考价值,采用了小波去噪的思想,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。