说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。
说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。
蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法
说明：运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。
vrp VRP-GA代码 多目标运输 多目标-VRP 多目标--vrp
说明：利用卡尔曼滤波对观测数据进行优化处理，并在观测数据的基础上对卡尔曼滤波进行改进。
基于观测数据的卡尔曼滤波程序 卡尔曼改进 改进的卡尔曼 卡尔曼滤波 改进卡尔曼
说明：包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法。
matlab 算法 遗传 优化 改进 及其
说明：针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。
萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法
说明：基于改进粒子群优化算法的非线性摄像机标定 Non2Linear Camera Calibration Based on an Imp roved PSO Algorit hm 王德超,涂亚庆
王德超 涂亚庆
说明：模糊PID即自适应PID，通过本程序可实现对平衡车模糊PID的优化控制，针对二阶的传递函数。
平衡车 PID控制
说明：装配生产线任务平衡优化遗传算法通MATLAB源码，下面的源码实现了装配生产线任务平衡优化问题（ALB问题）的遗传算法，算法主要参考下面这篇文献，并对其进行了改进。
生产线 生产线平衡
说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。
多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso
