说明：传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性

GA-matlab BPNN-GA BPNN BPNN GA--PID

说明：基本蚁群聚类算法，解决以前算法不收敛问题，内含详细注解。

matlab蚁群聚类 蚁群聚类算法 基本蚁群算法 聚类-蚁群 蚁群

说明：遗传算法在道路图像阈值分割中的应用，算法中对遗传算法的遗传算子进行了一系列的改进，收敛性较好。

道路算法 道路-遗传算法 遗传图像道路 遗传算法-改进 roadsegmentation

说明：使用分裂Bregman算法做图像去噪，收敛速度很快，保持缘特征

bregman图像 分裂算法去噪 分裂算法 split split-matlab

说明：纯方位跟踪：目标为匀速直线运动模型，可以迅速收敛。

EKF跟踪 目标跟踪-ekf 目标跟踪 matlab-直线 纯方位跟踪

说明：光伏逆变系统中的最大功率点跟踪算法，采用的是变步长的扰动观察法，可以快速收敛

mppt--变步长 变步长-mppt 光伏mppt算法 MPPT变步长 扰动观察法MPPT

说明：FastICA算法，用于信号的独立分量分析，在ICA的基础上加快了收敛速度，有更高的效率！并且增加了图象界面，使用方便！

ICA---image fastica-image fastica---matlab ica-for-image ICA-image

说明：这个算法是基于峭度的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适定情况，该算法收敛速度较梯度算法快，很实用。

基于峭度fastica Kurt峭度 峭度的FastICA kurt 峭度

说明：一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法，来提升算法的精度和鲁棒性，避免算法不成熟而导致提前收敛。

协同遗传算法 群 遗传 遗传鲁棒 anywheretzn

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传