说明：用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification
说明：支持向量机分类程序 用于分类 是预测的基础 功能很强大 MATLAB源代码
说明：
说明：采用SVM支持向量机，对5种故障进行分类诊断，程序可实现判断故障是否发生，并发生的故障类型进行诊断，根据故障数据分析故障类型，相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明：简单实用的支持向量机分类程序，包括自定义核函数的代码，适用于09以上版本。
说明：支持向量机的多分类，用布谷鸟算法的优化。
说明：自己编写的基于支持向量机的决策树的数字识别，识别率很高，另外还有1-v-1分类法作为对照。只有一个文件而且非常简短易懂
说明：最新SVM支持向量机，matlab开发工具箱！算法的一种 -,matlab,matlab例程/matlab -latest SVM support vector machine, developed Matlab toolbox! An algorithm-, Matlab and Matlab r...
说明：在支持向量机中用于交叉核对的matlab程序。精度较高-In support vector machines used to cross-check the matlab program. High precision