说明：基于树形图的支持向量机（D-SVM）对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是：Train_DSVM：这是用于训练的功能Classify_DSVM：这是用于D-SVM分类的函数

说明：鲸鱼算法优化支持向量机，可用于类预测，测试可用。

鲸鱼算法优化 svdd算法libsvm 优化算法 鲸鱼算法 WOA算法

说明：基于matlab的支持向量机多分类器train。

多分类 classifier 分类器 matlab多分类 train

说明：灰狼算法与支持向量机的结合，寻求到最佳的c、g，提高系统的预测的精确度。

支持向量机 灰狼 GWO-svm 灰狼算法

说明：基于pca的matlab支持向量机源代码

PCA

说明：有均匀线阵的CRB曲线，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数。

算法 测试 优化 使用 支持 向量

说明：解耦，恢复原信号，D-S证据理论数据融合，仿真效率很高的，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，毕业设计有用。

算法 源代码 一个 优化 支持 向量

说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

Multioutput-SVR Multioutput SVR输入输出 svr-matlab SVR-matlab-code

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM

说明：这是 pso_svm 源代码应用 matlab 软件与数据库的实现。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

matlab 源代码 优化 支持 粒子 向量