说明：svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

神经网络预测 SVR-预测 svr算法 预测 SVR回归

说明：支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解。

向量回归机 svm EMD HHT 端点效应

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。

最小二乘回归 鏈€灏忎簩涔樻敮鎸佸悜閲忔満 支持向量机-回归 向量机 支持向量机工具箱

说明：关于支持向量机分类、回归、模糊支持向量机的程序

支持向量机-matlab Dempster-Shafer 模糊支持向量机 回归--交叉 fsvm

说明：基于支持向量机（SVM）回归的matlab演示程序

svm-matlab-回归 支持向量机-回归-matlab svm-matlab 支持向量机-回归 鏀寔鍚戦噺鏈?p=matlab

说明：支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归

matlab-支持向量机 SVM-metlab svm-分类 linear-regression matlab-非线性-回归

说明：向量机运算的主要算法都在里面了，只需要简单输入几个参数即可运算，是科研，教学，和自己的神器啊。压缩包中有详细的使用说明。内容该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法(1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法(2) Main_SV...

matlab 工具箱 支持 向量

说明：支持向量机非线性回归通用matlab源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合