说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:用于分类的一个工具箱,内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码,还有用户手册。
说明:用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析,用模糊支持向量机进行的分类。
说明:支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档,源代码word文档。
说明:用adaboost法生成基支持向量机分类器,并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。
说明:模糊——支持向量机,用于模糊理论与支持向量机结合,用于数据预测
说明:支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档,源代码word文档。
说明:关于matlab数学统计方面的程序。包括支持向量机,混合高斯模型等等。
说明:很好的基于支持向量机的matlab程序,里面包含有算例及改进算法,以及已经处理好的基于支持向量机的基因数据!