说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：2维图像的透视变换，空间变换，可对拍摄的图像进行几何校正

matlab-几何校正 图像校正 透视-校正 图像几何 透视校正

说明：基于FPGA的车牌识别：该项目依据全国大学生集成电路创新创业大赛"ARM杯"赛题要求，在FPGA上搭建Cortex-M3软核、图像协处理器，并通过OV5640摄像头采集车牌图像，实现对车牌的识别与结果显示。项目基于Altera DE1 FPGA搭载Cortex-M3软核，依据AH...

FPGA 车牌识别 大学生集成电路创新创业大赛 OV5640 车牌图像 车牌识别 Cortex-M3 视频采集 FiFo

说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

c++ sift 图像 匹配

说明：用来计算十字交叉点的中心位置，可以达到亚像素精度，在三维重建中经常会在物体表面做标志，本算法用于计算十字标记中心

像素中心 十字中心-matlab cross_position 十字 亚像素-摄像机标定

说明：在早期，变形主要是使用廉价且不太真实的摄影效果（如交叉溶解或褪色，其中一个图像淡出，而另一个图像同时淡入）。

matlab 图像 变形

说明：在matlab中实现透视变换。算法正确高效，这种仿射变换经过修改后可用于图像矫正或者摄像机标定等用途。

图像透视矫正 透视矫正matlab 透视变换标定 仿射变换-matlab 透视变换矫正

说明：完成对图像的逆透视映射变换，需要给出摄像头的高度，视角和最终图片的横向宽度（米）。一旦给定参数准确，即可得到效果很好的逆透视映射变换图片。

IPM逆透视 图像映射 ipm变换 透视变换 ipm

说明：完成对图像的逆透视映射变换，需要给出摄像机的高度，视角和最终图片的横向宽度（米）。一旦给定参数准确，即可得到效果很好的逆透视映射变换图片。-Complete the inverse perspective mapping transformation on the image and the nee...

matlab

说明：资源描述对由于广角镜头拍摄的畸变图像进行校正，使用双线性插值的方法更简单。

matlab 图像 畸变 校正