说明:应用背景本代码提出了一种混合聚类算法,通过应用K-均值和遗传算法(遗传算法)。关键技术在人工智能领域,遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式(有时也称为一个元启发式)是经常用来产生有用的解决方案,优化和搜索问题。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于互功率谱的时延估计,有详细的注释,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
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说明:各种kalman滤波器的设计,解耦,恢复原信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括广义互相关函数GCC时延估计,一种流形学习算法(很好用),线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包括随机梯度算法,相对梯度算法,用于建立主成分分析模型,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:采用热核构造权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,matlab开发工具箱中的支持向量机,大学数值分析算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,重要参数的提取,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,一种流形学习算法(很好用),PLS部分最小二乘工具箱,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最大信噪比的独立分量分析算法,处理信号的时频分析,matlab编写的元胞自动机,仿真效率很高的,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:一些自适应信号处理的算法,数值分析的EULER法,具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业,各种资源分配算法实现,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:新混合人口 basedalgorithm (PSOGSA) 是与组合中群优化 (PSO) 重力方法优于 (GSA) 提出的。主要思想是探究的将两个 algorithmsd deOao 强度与 GSA tosynthesize 能力集成能力开采中粒子群优化算法
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