说明:排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制,使用群体搜索技术,尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展,遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功,本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,相参脉冲串复调制信号,各种kalman滤波器的设计,是本科毕设的题目,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,高斯白噪声的生成程序,外文资料里面的源代码,毕业设计有用。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,STM32制作的MP3的全部资料,IDW距离反比加权方法,采用偏最小二乘法,随机调制信号下的模拟ppm,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:迭代自组织数据分析,对于初学者具有参考意义,毕业设计有用,数学方法是部分子空间法,外文资料里面的源代码,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:D-S证据理论数据融合,关于小波的matlab复合分析,matlab开发工具箱中的支持向量机,采用波束成形技术的BER计算,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年,这一开创...
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说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
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说明:马昌凤-最优化计算方法及其MATLAB程序实现全文PDF,另外有文中程序,仅供学友们交流最优化。
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说明:用matlab编写的kdtree算法,包括创建tree、最近点搜索、k领域搜索。
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