说明：对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；对提取的四类特征信号分类，并计算正确率；

说明：语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术，广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗，滤除低频干扰，提升对语音识别有用的部分，消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取，主要选取了短时平均...

mfcc+GMM 信号识别 matlab-项目 语音信号应用 GMM说话人识别

说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是小学期课程设计的题目，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，有较好的参考价值，主要为数据分析和统计，包括四元数的各种计算,处理信号的时频分析。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括回归分析和概率统计，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,毕业设计有用，Relief计算分类权重。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，数学方法是部分子空间法。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，随机调制信号下的模拟ppm，基于matlab平台实现,采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。

time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取

说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

pca 代码 提取 特征 全面 法例