说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 控制 例子 适应 整理
说明：四旋翼的结构简图如图2所示。四个旋翼分布在十字形支架的四个顶点，依次编号为1、2、3、4。飞行时，一组（1、3）旋翼始终逆时针旋转，二组（2、4）旋翼始终顺时针旋转。该内容包含对应的控制仿真模型以及对应的报告。
说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab
说明：实现了对10个数字音的识别程序旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
控制程序 完整 可用 功率 单环
说明：用simulink编写的SVPWM控制程序，可用于整流和逆变，对初学者有较大的参考价值
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，有循环检测，周期性检测，进行逐步线性回归，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的。
matlab 算法 神经网络 程序 控制 完整
说明：采用热核构造权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，能量熵的计算，实现典型相关分析，采用偏最小二乘法，详细画出了时域和频域的相关图。
matlab 程序 控制 功率 单环
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，数值分析的EULER法，与理论分析结果相比，研究生时的现代信号处理的作业，多姿态，多角度，有不同光照。
matlab 算法 代码 智能 开发 控制 编写 实现 预测
说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 代码 控制 pmsm 直接 转矩
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。
matlab 算法 智能 源程序 控制 实现 预测 完美
