说明：2017研究生赛B题又来一大波资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通...

DOA-L1 稀疏重构 DOA压缩感知 视频压缩-dsc DOA

说明：神经活动的微创直接读出的发展是当今神经科学面临的最大挑战之一。我们最近的工作表明，使用对神经递质释放特征敏感的磁共振造影剂，可以对分子水平的现象进行高分辨率功能磁共振成像（fMRI）。一个更有价值的贡献将是创造适合细胞内神经信号传导过程的分子功能磁共振成像的钙传感器。利用这些传感器进行的功能成像将结...

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算，阵列信号处理的高分辨率估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算。

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说明：数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，验证可用，使用混沌与分形分析的例程，有信道编码，调制，信道估计等，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：大学数值分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：2018美赛A题的一些参考资料

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：大学数值分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用起来非常方便，用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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