说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

matlab 算法 布局 一个 编写 优化 好用 问题

说明：关于报童问题的MATLAB仿真，其中分别进行了了均匀分布、负指数分布和高斯分布的方正。

报童问题

说明：卡尔曼滤波的一个简单实现，通过Matlab语言进行编写。可用来滤除一维噪声，服从高斯分布或是均匀分布或是指数分布等均可。

说明：多用户正交频分复用 （亩 OFDM） 是一种有前途的技术实现高下行链路能力在未来的移动电话和无线局域网系统。总和能力木 ofdm 技术是最大化每个子信道分配给用户提供最好的渠道噪时那子载波与功率随后分发由充水的比率。然而，公平用户之间一般不能实现这项计划。在本文中，我们订下的一套比例公平约束，以保证...

matlab ofdm 系统 用户 适应 约束 税率 比例 资源分配

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：模式识别中Parzen窗函数的实现，模拟对二维高斯分布的非参估计。窗函数有三种：高斯窗、指数窗、方窗

parzen-二维高斯 parzen二维 parzen-二维 parzen窗函数 二维-窗函数

说明：应用背景采用LS估计算法及迫零检测得到的接收信号；采用LMMSE估计算法及迫零检测得到的接收信号 ；采用低秩LMMSE估计算法及迫零检测得到的接收信号。关键技术本次仿真载频为2GHz，带宽1MHz，子载波数128个，cp为16；子载波间隔为7.8125kHz；一个ofdm符号长度为128us，cp长...

matlab OFDMchannelestimation

说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...

说明：资源描述JC算法是计算结构可靠度的有效快速的方法，该方法已经被JICC机构纳入到计算结构可靠性的规范中。JC算法也成为验算点法，就是通过计算功能函数到原点的最短距离作为可靠度指标beta，采用标准正态分布计算得到。本程序考虑了非正态分布、存在相关系数分布的复杂结构系统的可靠度计算程序。

matlab 算法 采用 计算 结构 可靠 JC