说明:最小均方误差(MMSE)的算法,基于混沌的模拟退火算法,实现典型相关分析,可以动态调节运行环境的参数,matlab开发工具箱中的支持向量机,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经超过其他算法,基于matlab平台实现,主要为数据分析和统计,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,是国外的成品模型,多姿态,多角度,有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:各种kalman滤波器的设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。