说明：计算加权加速度,是路径规划的实用方法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,对于初学者具有参考意义，数学方法是部分子空间法，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，毕设内容，高光谱图像基本处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有均匀线阵的CRB曲线。

算法 例子 优化 全部

说明：迭代自组织数据分析，通过matlab代码，仿真效果非常好，基于matlab GUI界面设计,在matlab R2009b调试通过，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,多抽样率信号处理。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab pwm 代码 开发 仿真 一个 整流器 建模

说明：用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法，将两组数据分析其协方差，最后得到DCCA指数，并进行T检验。

趋势分析 matlab去趋势 DCCA用matlab matlab--DCCA 去趋势

说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。

PSO算法 SVM 向量机

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，处理信号的时频分析，用于图像处理的独立分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，主要为数据分析和统计。

算法 程序 压缩 一个 传感

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，一些自适应信号处理的算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

算法 ARTIImatlab 编程